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【北京】ACMUG走进名企之PingCAP站

2019年9月7日 13:00 ~ 2019年9月7日 17:30

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    随着互联网和移动互联网流量呈现出的爆发式增长,近年来以 RedisMongoDBHBase、PostgreSQL等为代表的 NoSQL 数据库得到了快速的发展,NoSQL 数据库快速实现业务需求、管理简单、低成本、可伸缩的特点深受业务开发者和系统维护人员的喜爱,使其从最初的前沿技术发展成为技术架构中标准组成部分。

     

    伴随着人工智能、互联网+”5G技术的快速发展,我们将迎来了一个万物互联、数据爆炸的时代,对于数据库层面的挑战也会越来越大。未来每种类型的数据库都不应该停留在自己固化的领域,需要更贴近应用场景,选择融合突破的策略,为用户提供更多的选择。

     

    NewSQL作为一种新兴的关系型数据库系统,就是一种OLTPOLAP的融合体,它不仅保留了传统数据库的ACIDSQL处理能力,还融入了NoSQL的扩展性,在计算和存储能力上有飞跃的突破,是深受用户追捧的对象,TiDB作为NewSQL的代表,在市场上广受欢迎,本次ACMUG走进PingCAP,邀你一起畅游NewSQL的世界。

                   

    活动流程


    13:30 - 14:00 签到

    14:00 - 14:40 TiDB 高可用架构的设计要点》 李坤

    14:40 - 15:20 5G风起,由数据库的历程变化看发展》张甦

    15:20 - 15:30 休息

    15:30 - 16:10  CockroachDB 分布式事务优化》贺伟

    16:10 - 16:50 Redis自动化运维管理平台建设之路》张冬洪

                   


     

                   

    活动嘉宾


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    李坤

          PingCAP 互联网架构师   

          

          TUG Ambassador ,PingCAP 互联网架构师,前美团、去哪儿数据库专家。   


    演讲主题:《TiDB 高可用架构的设计要点》

    主题介绍:TiDB 高可用设计的要点,TiDB 几个组件的高可用原理,raft以及我们的优化点,在各种场景下是如何做到高可用运行的,如故障、恢复和扩缩容?机架感知如何配置?两地三中心的部署架构推荐。


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         贺伟      

    京东商城资深架构师  

                

    2016年加入京东,专注于分布式存储领域的设计和开发,对文档检索,共识算法,分布式存储有比较深入的理解,目前负责CockroachDB的研发推广工作。

      

    演讲主题:《CockroachDB 分布式事务优化

    主题介绍:重点讲述CockroachDB历次版本升级中对分布式事务的优化和适用场景,深入讨论优化背后的底层逻辑


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          张甦    

    云和恩墨开源数据库产品总监 

                

    数据库爱好者、腾讯云TVP、51CTO专家博主、MongoDB中文社区核心成员、TiDB北京区co-leader、图书《MySQL王者晋级之路》,《MongoDB运维实战》的作者。 




    演讲主题:《5G风起,由数据库的历程变化看发展》

    主题介绍:从移动通讯发展的历程同步透视数据库能力的变迁,进而预测5G时代将会给数据库带来的重大变革。


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      张冬洪    

    极数云舟对外合作部总监、数据库技术专家 

                

    Redis中国用户组主席,中国计算机行业协会开源数据库专业委员会执行秘书长,中国计算机学会会员,中国MySQL用户组主席团成员,阿里云MVP、腾讯云TVP,前新浪微博数据库主管、主要负责微博平台、手机微博、话题、红包飞、开放平台、私信、以及内容管控等项目的数据库产品运维和服务保障,亲历多个核心系统的优化改造以及诸多热点事件的业务保障工作。



    演讲主题:《Redis自动化运维管理平台建设之路》


    主题介绍:近年来,随着移动互联网的飞速发展,信息系统的互动性日益增强,用户规模不断攀升,电商、游戏、直播、在线教育、短视频等一系列新兴移动端应用如雨后春笋般涌现出来,这些应用 “高并发、低延迟” 的需求对传统系统的性能提出了新的挑战,完全基于磁盘读写的传统数据库,已经很难满足这类新兴应用的扩展性和时延要求。Redis 作为最热门的开源分布式缓存数据库,拥有高性能、高并发、可持久化、低延迟、高可用、分布式、支持多种数据结构等特点,是这类新兴应用架构技术选型首选或必选方案。那么如何更好的、更轻松的、更便捷的管理庞大的Redis实例或集群呢?



                   

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